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公開徵件專區


模組C-2:深度學習於智慧汽車應用
[智慧運輸電子應用聯盟]

教材模組名稱 深度學習於智慧汽車應用
教材模組
教學目標
預期學生修完本門課,能深入了解以深度學習為基礎的物件偵測背後的原理與其限制,並對實際應用所面臨的即時運算與準確率問題,知道如何解決。
教材模組時數 9小時
教材模組
課程大綱
  1. 單元1:兩段式物件偵測/一段式物件偵測/快速物件偵測/小物件偵測
  2. 單元2model pruning/quantization/low rank approximation
  3. 單元3low complexity model/dynamic model execution
  4. 實驗:object detection,設計一物件偵測模型,準確率與frame rate 符合要求。
可分享教材模組內容說明 講義約600頁,課程以模組方式供整合至其他課程推廣。
※示範教材-1:https://reurl.cc/GVxnNW
※示範教材-2:https://reurl.cc/9EGDbn
所需實作平台配備與經費需求預估 設備項目:Nvidia GPU RTX2080ti (6位學生一部,安裝於現有主機),安裝相關深度學習軟體
經費需求:4萬元每GPU
※設備照片:https://reurl.cc/9EGD9V
示範教學可提供之訓練與技術支援
(含實驗示範影片)
1.MOOCS教材:中華開放教育平台與ewant平台,讓課程以自學方式進行推廣,具有中英文版本。
※MOOCs網址:https://reurl.cc/xZ9NAL

2.OCW網址:https://reurl.cc/j719on

※課程簡介影片:https://youtu.be/0QRLYrpXsn0
聯絡窗口 負責教師:國立交通大學電子所 張添烜教授
專責助理:黃佳琪
聯絡電話:03-5712121 ext. 54129