| 教材模組名稱 | 深度學習於智慧汽車應用 |
| 教材模組 教學目標 |
預期學生修完本門課，能深入了解以深度學習為基礎的物件偵測背後的原理與其限制，並對實際應用所面臨的即時運算與準確率問題，知道如何解決。 |
| 教材模組時數 | 9小時 |
| 教材模組 課程大綱 |
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| 可分享教材模組內容說明 | 講義約600頁，課程以模組方式供整合至其他課程推廣。 ※示範教材-1：https://reurl.cc/GVxnNW ※示範教材-2：https://reurl.cc/9EGDbn |
| 所需實作平台配備與經費需求預估 | 設備項目：Nvidia GPU RTX2080ti (每6位學生一部，安裝於現有主機)，安裝相關深度學習軟體 經費需求：4萬元每GPU卡 ※設備照片：https://reurl.cc/9EGD9V |
| 示範教學可提供之訓練與技術支援 (含實驗示範影片) |
1.MOOCS教材：中華開放教育平台與ewant平台，讓課程以自學方式進行推廣，具有中英文版本。 ※MOOCs網址：https://reurl.cc/e9dYzm 2.OCW網址：https://reurl.cc/j719on ※課程簡介影片：https://youtu.be/0QRLYrpXsn0 |
| 聯絡窗口 | 負責教師：國立交通大學電子所 張添烜教授 專責助理：黃佳琪 聯絡電話：03-5712121 ext. 54129 |
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